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    TumorNeo采用深度學習神經網絡的人工智能系統
    



    1. 使用來自患者常規活檢的序列數據來預測與每位患者腫瘤相關的最具治療相關性的新抗原靶點，相比公開可用的方法，我們在預測腫瘤呈遞肽方面的準確性提高了2-3倍；
    2. 引入腫瘤樣品的RNA序列作為新抗原有效遞呈的質控標準以確保更高的治療相關性；
    3. 在相同流程模型中，對不同數據處理達到3X-10X的加速；
    4. 對動物模型同樣適用；
    

       
    

    

    

    

    


     
    


    


    


        
    

    已被驗證的預測能力
    

    TumorNeoTM（藍色）處理速度快3-10倍
    

    TumorNeoTM（藍色）預測新抗原準確率高2倍
    

    

    

    


     
    


    


    


    

    

    


     
    


    


    


        
    

    TumorNeo作為科研服務，用于肺癌非編碼區新抗原分析科研課題，
    相關成果將發表于重要刊物，驗證了TumorNeo系統分析結果的科學性
    

    

    

    


     
    


    


    


    

    

    


     
    


    


    


    

    

    


     
    


    


    


        
    
     
    	


    





 
	  
	


 
  
	

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